Сервис
Data analytics: одна система метрик, которой доверяет команда
Чиним расхождения в цифрах, собираем единый семантический слой и делаем так, чтобы BI-дашборды перестали быть предметом спора на встречах.
- Apache Superset
- dbt
- Metrics layer
- SQL
Зачем это нужно
Если одна и та же метрика считается в трёх местах по-разному — это не проблема дашборда. Это проблема семантики. У разных команд свои определения «активного пользователя», «выручки» или «заказа», и половина встреч уходит на выяснение, чья цифра правильная.
Мы проходим весь data-flow end-to-end: где расходятся цифры, где ломается логика, как связаны источники и метрики. На выходе — один семантический слой, одно определение каждой ключевой метрики и BI, который не обманывает.
Что мы делаем
Четыре направления работы
- 01
Аудит данных и метрик
Проходим путь от источников до дашбордов, находим расхождения в цифрах и root-cause каждого: неправильный джойн, утерянное обновление, два разных определения одной метрики.
- 02
Семантический слой
Собираем единые определения метрик (на dbt или в semantic layer BI), договариваемся с бизнесом о формулировках, закрываем «чья это метрика» на уровне ownership.
- 03
Стабилизация BI
Чиним дашборды, которые уже есть: убираем дубли, стандартизируем фильтры и периодизации, связываем ключевые отчёты с единым семантическим слоем — без «переделать всё с нуля».
- 04
Self-serve аналитика
Делаем так, чтобы бизнес-команды могли получать нужные разрезы сами: понятные модели данных, каталог метрик и шаблоны дашбордов вместо тикетов в аналитику.
Кейсы
Реальные проекты по этому сервису — стек, что построили, и измеримый результат.
Кейс
QSR · 30 стран · 3M+ активных пользователей в месяцДашборд аналитики мобильного приложения и сайта для глобального QSR-бренда
Как мы заменили 20+ разрозненных отчётов единым self-service инструментом — дав продуктовым менеджерам и бизнесу единый взгляд на цифровые каналы в 30 странах.
3M+активных пользователей в месяц по приложению и сайтуApache SupersetDatabricksApache SparkDelta LakeAzure Event HubsЧитать кейс целикомКейс
QSR · 30 стран · Executive reportingДерево метрик: вся P&L компании на одном холсте
Кастомное интерактивное дерево метрик на Apache Superset, которое превратило часы навигации между дашбордами в минуты — и стало стартовым view еженедельных стратегических ревью глобального QSR-бренда.
1 viewвся иерархия метрик компании в одном местеApache SupersetКастомный плагин SupersetЧитать кейс целиком
Стек
Цифры расходятся между командами?
Разберём, где ломаются ваши метрики — и как собрать единое определение
На созвоне смотрим, какие метрики у вас спорные, где живёт их логика и какой стек BI. На выходе — scope по аудиту и плану, как свести цифры в единую систему без «переписать всё».
- Карта ключевых метрик и их источников
- Root-cause расхождений в цифрах
- Модель семантического слоя
- План стабилизации BI-дашбордов
- Формат перехода на self-serve
На созвоне смотрим, какие метрики у вас спорные, где живёт их логика и какой стек BI. На выходе — scope по аудиту и плану, как свести цифры в единую систему без «переписать всё».